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其次，第一个层面是密码系统的崩塌。现行全球金融、军事通信、政府机密的加密基础，几乎全部建立在“经典计算机无法在合理时间内分解大整数”这一数学假设之上。但秀尔算法已经证明：一旦拥有足够强大的量子计算机，这个假设将在一夜之间失效。2023年，美国国家安全局发布公告，敦促所有政府机构尽快迁移到“后量子密码”体系。
最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
第三，除模型本身强大的编程能力外，Anthropic明显聚焦编程与开发者场景，依托Claude Code持续强化工作流功能，通过harness、hook、MCP等机制将模型嵌入实际操作流程。
此外，虽然条条大路通罗马，但不同企业的选择，仍会带来不同的表现。AI制药行业有一个结构性问题：如果走“自研管线”路线，真正的证真证伪往往要等到临床中后期，尤其是规模更大、统计学意义更清晰的三期临床。
最后，And I think when you have that and you have that power center like a Marvel does, like a Star Wars does, like a Harry Potter does, yeah, you need to protect it, you need to make sure people are using it responsibly, but I think you also need to have confidence in it that it will help drive you through these sea changes. And that’s certainly kind of what I think.
另外值得一提的是，AI出海的核心问题不在于产能，而在于故事本身。
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