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其次，而在宏观政策周期的巨浪前，女性企业家的“大象转身”同样果决。
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最后，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
另外值得一提的是，具体到技术细分，太一量生选择的是中性原子中的镱原子。这虽然带来了工程上的挑战（镱原子更难被捕获和操控），但其换来的科学优势是代际性的：更快的量子比特门、可擦除式误差、以及能够通过通讯波段实现多光子互联。
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