早期以GPU为主的AI芯片，迭代周期约为18-24个月。随着AI热潮来临，需求方竞争压力加剧，对迭代速度的渴求愈发极端，这让英伟达和谷歌等将芯片迭代周期压缩到“年更”。
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CPU紧缺涨价的逻辑与存储设备如出一辙，都是AI算力竞争引发的产能虹吸效应所致。全球AI大模型与数据中心快速扩张，英伟达、谷歌、亚马逊等科技巨头疯狂抢占半导体先进制程产能，大量优质产能被AI芯片与服务器CPU占用，消费级CPU产能严重受限。与此同时，英特尔自身产能扩张仅保持个位数增速，而通用服务器市场需求增幅接近15%，供需失衡问题日益突出。Counterpoint研究分析师Brady Wang指出，通用服务器和存储服务器的实际需求远超市场预期，并非每台服务器都需要高端GPU或AI加速器，AI数据中心大规模部署需要更多通用型、存储型基础设施支撑，这类硬件高度依赖CPU。此外，业内人士透露，第三代酷睿处理器受以色列当地技术及地区局势影响，产能进一步受限，加剧了市场紧缺态势。
马蒂汇报："科尔比和大卫不支持在安德烈不同意的情况下移除其开源权限。但撤销服务访问权无异议，我将推进该计划。"