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从另一个角度来看,首席技术官(推动AI大模型在交通领域应用|博士学位者优先|薪酬商议)
与此同时,电池与人工智能的深度结合,正在重新定义储能的价值。人工智能算力集群对电能的巨大需求,正孕育着一个前所未有的储能市场。摩根士丹利在2026年3月的一份研究报告中提出了一个引人注目的预测:至2030年,人工智能电力将形成一个价值1.5万亿美元的投资主题,而储能将成为推动下一轮增长的关键动力。该机构估计,从2025年到2030年,人工智能智算中心所带动的储能系统年度新增部署量,将从几乎可以忽略不计的水平急剧攀升至321吉瓦时。
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